Izrādās, ka mums joprojām ir milzīga TV zinātnieka stereotipa problēma

(evgenyatamanenenko/iStock)

Melnā pantera . Gravitācija. Iznīcināšana. Slēptās figūriņas . Dažu pēdējo gadu laikā lielo ekrānu ir rotājušas dažas patiesi bijību iedvesmojošas zinātnieces un inženieres.

Bet, lai gan mums tagad ir Shuri pārgudrs Brūsa Banera un visu septiņu viņa doktora grādu dati liecina, ka zinātnieku attēlojums plašsaziņas līdzekļos joprojām pastiprina novecojušo 20. gadsimta sākuma stereotipu par to, kas ir zinātnieks.

Jauns analīze no Lyda Hill Foundation un Geena Davis Institute on Gender in Media atklāj, cik maz daudzveidības patiesībā ir ekrānā.



Pētījumā tika pārbaudīti vairāk nekā 1000 galveno vai nozīmīgāko varoņu, kas ņemti no populārākajām filmām un TV šoviem laika posmā no 2007. gada līdz 2017. gadam.

Neatkarīgi no tā, cik lielu progresu mēs uzskatām, ka esam panākuši, šķiet, ka plašsaziņas līdzekļos šaurais zinātnieku attēlojums turpina nostiprināt tos pašus klasiskos stereotipus par to, ka viņi ir prātīgi baltie vīrieši.

Patiesībā, atklājumiem atklāj, ka zinātnieku daudzveidība ekrānā ir tāda pati kā pirms desmit gadiem - un dažos veidos, iespējams, pat ir atgriezusies.

No visiem filmās un televīzijā attēlotajiem STEM profesionāļiem vīriešu kārtas zinātnieku skaits atkal ir gandrīz divi pret vienu.

Kopumā tikai 37,1 procents STEM rakstzīmju šajā laikā bija sievietes, kas ir par trīs procentiem mazāk nekā desmitgades sākumā.

(The Lyda Hill Foundation un The Institute on Gender in Media)

Krāsainām sievietēm atšķirība ir vēl dramatiskāka. Rezultāti atklāj, ka lielākā daļa 71,2 procenti no visiem zinātnieku varoņiem šajā laika posmā bija balti.

'Ņemot vērā tādu jaunāko filmu popularitāti kā Slēptās figūriņas un Melnā pantera , tas ir labs bizness, ja zinātnē tiek attēlotas dažādas sievietes,” Nikola Sma, Lyda Hill fonda prezidente, stāstīja Daba .

'Mums ir nepieciešams vairāk zinātnieču, kas izliktu savus stāstus, lai meitenes varētu redzēt, kādas viņas var būt, kad izaugs lielas, un arī zēni var redzēt meitenes šajos darbos.'

Zinātniskajā arēnā jūtami pietrūkst sievietes, turot mazāk nekā ceturtdaļa no visām STEM darbavietām ASV, liecina 2015. gada pētījums. Bet vai vairāki lomu modeļi patiešām novērsīs šo neatbilstību?

Vairāki studijas , kas ietver pašreizējo, liecina, ka viņi to darītu. Šajos pētījumos ir atklāts, ka sievietes, visticamāk, iesaistīsies zinātnē, ja viņas personīgi pazīst kādu STEM vai viņām ir STEM paraugs.

Un izdomāti lomu modeļi noteikti tiek ņemti vērā. Valsts aptaujā, kurā piedalījās meitenes un jaunas sievietes vecumā no 11 līdz 24 gadiem, pašreizējais pētījums atrasts ka televīzija un filmas var palīdzēt izraidīt dažus mītus, kas apvij sievietes zinātnē.

Vairāk nekā 80 procenti respondentu teica, ka viņiem ir svarīgi redzēt sievietes uz ekrāna, un lielākā daļa cilvēku varēja sniegt piemēru par sievietes raksturu, kas viņus iedvesmoja studēt zinātni.

Turklāt daudzi respondenti teica, ka viņi būtu mudināti pāriet uz zinātnes karjeru, ja viņi uzskatīs, ka tā būtu sadarbība, bez seksisma vai dzimumu aizspriedumiem.

'Šis revolucionārais pētījums parāda, ka, ja sievietes un meitenes ekrānā neuzskata sevi par STEM profesionāļiem, viņiem ir mazāka iespēja turpināt šo karjeru.' saka Institūta dibinātāja aktrise Gīna Deivisa.

The X-faili zvaigzne un medicīnas ārste Dana Skulija ir lielisks piemērs. Saskaņā ar 2018. gada pētījumu gandrīz divas trešdaļas sieviešu, kas šodien strādā STEM, apgalvo, ka Skilija kalpoja kā viņu personīgais paraugs un palielināja viņu pārliecību, ka viņi var izcelties profesijā, kurā dominē vīrieši. pētījums no institūta.

Divas trešdaļas! Tas ir neticami liels skaitlis. Un tas tikai parāda, cik svarīgi var būt plašsaziņas līdzekļi, lai uzlabotu STEM daudzveidību.

Kas zina, varbūt kādu dienu tāds varonis kā Šuri iedvesmos tikpat daudz jaunu meiteņu ienākt STEM kā Skallija.

Šo pētījumu publicēja Lyda Hill fonds un Dzimumu līdztiesības institūts medijos .

Populārākas Kategorijas: Daba , Skaidrotājs , Dabu , Veselība , Vidi , Telpa , Tech , Cilvēkiem , Fizika , Neklasificēts ,

Par Mums

Neatkarīgu, Pārbaudītu Faktu Publicēšana Par Veselību, Telpu, Dabu, Tehnoloģijām Un Vidi.